经历
一个多年从事编程的深度学习爱好者
中国科学院深圳先进技术研究院 数字所 机器学习算法实习
百度公司 推荐技术平台部 机器学习算法实习
中国科学院大学 电子与通信工程 硕士（入学top3） 南昌大学(211) 通信工程 学士
项目
- 短视频内容理解与推荐（2019ICME Grand Challenge)
心得：改进算法将item属性和二阶结果进行cross交叉得到三阶组合矩阵，以解决三阶组合过于复杂的问题，同时与一阶cross结果融合，方法有待实验证明。 - 自动生成文本标题（2018ByteCup比赛题目)
心得：Pytorch代码全部由自己根据算法原理所写，能够实现算法的原理，有一定的主题词提取效果，但是对于神经网络层与层之间的特征处理能力有待加强，应该多看论文，了解所使用的方法的原理，以及如何改进算法以获得更好结果。 - 基于深层学习方法的高频交易数据波动预测
心得：前期因为数据震荡过大导致网络一直处于欠拟合状态，后来对数据进行多次平滑实验，才有好点的结果，这是接触深度学习的第一个项目，深度学习的使用感触很深
获奖
中国科学院大学三好学生
中国科学院大学优秀学生干部
大学英语六级
论文&专利
- CCC-会议论文
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